{"id":824,"date":"2021-01-25T11:59:08","date_gmt":"2021-01-25T11:59:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/?p=824"},"modified":"2021-04-20T11:07:05","modified_gmt":"2021-04-20T11:07:05","slug":"datos-poblacionales-descriptivos-y-vitales-imprescindibles-para-una-respuesta-rapida-basada-en-la-mejor-evidencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/2021\/01\/25\/datos-poblacionales-descriptivos-y-vitales-imprescindibles-para-una-respuesta-rapida-basada-en-la-mejor-evidencia\/","title":{"rendered":"Datos poblacionales descriptivos y vitales: imprescindibles para una respuesta r\u00e1pida basada en la mejor evidencia"},"content":{"rendered":"

Las dos cartas al director sobre COVID19 disponibles como avances ‘in press’ de Gaceta Sanitaria desde la primera quincena de noviembre coinciden en utilizar, como base, informaci\u00f3n descriptiva ‘b\u00e1sica’ en vigilancia epidemiol\u00f3gica para ofrecer recomendaciones de elevado inter\u00e9s para la salud p\u00fablica en la actual sindemia por COVID19. Se utiliza en dos escenarios y poblaciones muy diferentes.<\/p>\n

Por un lado, en la Comunidad Auton\u00f3mica Catalana dentro del Estado Espa\u00f1ol, Garc\u00eda Alamino y Tob\u00edas (1) utilizaron los datos de la incidencia acumulada de COVID-19 en las siete regiones sanitarias de Catalu\u00f1a dos semanas antes del inicio del curso escolar,\u00a0 y el n\u00famero de grupos de alumnos confinados durante la primera semana de curso escolar. Tras aplicar un modelo de regresi\u00f3n de Poisson para evaluar la relaci\u00f3n entre ambas variables, observaron una relaci\u00f3n lineal, seg\u00fan la cual el riesgo de confinar a un grupo de alumnos aumenta en promedio un 4,3% para un incremento de 10 casos por 100.000 habitantes en la tasa de incidencia. Seg\u00fan los autores, pasar de una regi\u00f3n de baja incidencia a otra de alta incidencia implicar\u00eda un riesgo m\u00e1s que considerable. La recomendaci\u00f3n de los autores es la de reevaluar continuamente el riesgo de mantener los colegios abiertos en aquellas zonas donde la incidencia de la infecci\u00f3n sea alta. Si los ni\u00f1os estaban confinados en sus casas durante la primera ola de la sindemia, presentar\u00edan tasas de incidencia bajas, y dif\u00edcilmente pod\u00edan ser un vector de propagaci\u00f3n del virus, pero al socializar en los colegios, la situaci\u00f3n cambia dr\u00e1sticamente, tal como pone de manifiesto el an\u00e1lisis realizado por los dos investigadores.<\/p>\n

En el segundo estudio (2), se analizan las estad\u00edsticas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en poblaci\u00f3n anciana de Per\u00fa. Los autores nos presentan datos que constatan la mayor letalidad en personas mayores, sobretodo del sexo masculino, pero adem\u00e1s discuten sobre la idoneidad de las recomendaciones sanitarias que se realizan en dicho colectivo teniendo en cuenta las caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas del colectivo de mayor edad respecto de aspectos relacionados con la privaci\u00f3n social, en las que el confinamiento es de dif\u00edcil cumplimiento si se depende de la calle para la subsistencia, no se dispone de frigor\u00edfico para almacenar productos frescos, ni es sencillo lavarte las manos con frecuencia porque no se dispone de agua corriente en el domicilio.<\/p>\n

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Apoyo a una mujer indigente en Miami (Getty images).<\/figcaption><\/figure>\n

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Un reciente an\u00e1lisis textual de 5780 publicaciones extra\u00eddas de las bases de datos Web of Science, Medline y Scopus sobre los temas de investigaci\u00f3n actuales identific\u00f3 como tem\u00e1s m\u00e1s frecuentes a las pautas para la atenci\u00f3n de emergencia y quir\u00fargica, a la investigaci\u00f3n sobre la patog\u00e9nesis viral, y a las respuestas globales en la pandemia de COVID-19 (3). En este \u00faltimo apartado, sin duda, los datos de vigilancia epidemiol\u00f3gica, y de estad\u00edsticas descriptivas y vitales poblacionales son imprescindibles para la correcta toma de decisiones en salud p\u00fablica.<\/p>\n

Por lo tanto, vemos claros ejemplos de que los datos\u00a0 poblacionales descriptivos y vitales: imprescindibles para una respuesta r\u00e1pida basada en la mejor evidencia. Esto sin\u00a0 menoscabo de una necesidad de conseguir datos lo m\u00e1s exactos y fiables posibles sobre el n\u00famero de defunciones por COVID-19, tema que adem\u00e1s de haber sido objeto de debate en la sociedad, tambi\u00e9n lo ha sido en la comunidad epidemiol\u00f3gica (4,5), destacando la propuesta de la inscripci\u00f3n telem\u00e1tica del certificado m\u00e9dico de defunci\u00f3n en el ya informatizado registro civil y\/o en la historia cl\u00ednica digital, que acelerar\u00eda el recuento de fallecidos (conociendo las causas de las muertes) ante una eventual emergencia sanitaria.<\/p>\n

Qu\u00e9 factores, adem\u00e1s de los estrictamente sanitarios se deben tener en cuenta a la hora de tomar decisiones forman parte de la pol\u00edtica, adem\u00e1s de la ciencia. En el caso de la interpretaci\u00f3n de datos sobre COVID-19, adem\u00e1s debemos sumar la complicaci\u00f3n de interpretaciones err\u00f3neas de las estad\u00edsticas epidemiol\u00f3gicas por parte de los pol\u00edticos que toman las decisiones (6). \u00a0El reto est\u00e1 en dar el mayor peso posible a la ciencia en las decisiones pol\u00edticas con impacto en la salud p\u00fablica.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Dra. Elia Fern\u00e1ndez Mart\u00ednez<\/p>\n

Enfermera y Matrona<\/p>\n

Doctora en Cuidados en Salud<\/p>\n

Profesora Ayudante Doctor<\/p>\n

Departamento de Enfermer\u00eda,<\/p>\n

Universidad de Sevilla, Espa\u00f1a<\/p>\n

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Bibliograf\u00eda<\/p>\n

    \n
  1. Garcia-Alamino JM, Tob\u00edas A. Incidencia de infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 en la comunidad y su impacto en la primera semana de reapertura de colegios en Catalu\u00f1a. Gac Sanit (2020). doi: 10.1016\/j.gaceta.2020.09.007<\/li>\n
  2. Mendoza-Salda\u00f1a JD, Viton-Rubio JE. Sociodemographic aspects of the older population in front of COVID-19 pandemic in a developing country: the case of Peru. Gac Sanit (2020). doi: 10.1016\/j.gaceta.2020.09.004<\/li>\n
  3. Tran BX, Ha GH, Nguyen LH, Vu GT, Hoang MT, Le HT, Latkin CA, Ho CSH, Ho RCM. Studies of Novel Coronavirus Disease 19 (COVID-19) Pandemic: A Global Analysis of Literature. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jun 8;17(11):4095. doi: 10.3390\/ijerph17114095.<\/li>\n
  4. Cirera L, Segura A, Hern\u00e1ndez I. Defunciones por COVID-19: no est\u00e1n todas las que son y no son todas las que est\u00e1n. Gac Sanit (2020). doi: 10.1016\/j.gaceta.2020.06.006<\/li>\n
  5. Barber\u00eda E, Grijalba M, Mart\u00ednez JA, Marcos RA, Garc\u00eda V. Defunciones por COVID-19 en Espa\u00f1a y estad\u00edsticas de mortalidad. Gac Sanit (2020). doi: 10.1016\/j.gaceta.2020.09.003<\/li>\n
  6. Adam D. Nature. A guide to R – the pandemic’s misunderstood metric. 2020 Jul;583(7816):346-348. doi: 10.1038\/d41586-020-02009-w.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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