No obstante, como el tiempo entre el contagio y la hospitalizaci\u00f3n puede variar mucho de un paciente a otro, las hospitalizaciones ofrecen una fotograf\u00eda retrasada y borrosa de la realidad epidemiol\u00f3gica. En estos casos, la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica nos permite\u00a0 reconstruir de manera robusta una imagen m\u00e1s fidedigna de la magnitud del problema en cada momento.<\/p>\n
En el art\u00edculo, la din\u00e1mica de la infecci\u00f3n se modela mediante un modelo epidemiol\u00f3gico SIR (Susceptibles-Infectados-Recuperados) con un n\u00famero b\u00e1sico de reproducci\u00f3n R0<\/sub> que var\u00eda en el tiempo, para cada Comunidad Aut\u00f3noma (CCAA) y d\u00eda. Comparar R0<\/sub> en tres per\u00edodos de tiempo distintos (hasta el 15 de Marzo; el estado de emergencia a partir del 16 de Marzo; confinamiento obligatorio, del 31 de Marzo al 12 de Abril) permite evaluar algunos aspectos del impacto de estas medidas preventivas ya que el n\u00famero reproductivo b\u00e1sico estima la velocidad con la que una enfermedad se est\u00e1 propagando en una poblaci\u00f3n.<\/p>\n Los resultados de este estudio muestran una disminuci\u00f3n muy pronunciada del n\u00famero de casos y del n\u00famero reproductivo b\u00e1sico en todas las CCAA y globalmente tras la implementaci\u00f3n del confinamiento obligatorio (ver Figura 1). Se estim\u00f3 un R0<\/sub> de 5,89 (intervalo de confianza del 95% (IC95%: 5,46-7,09) antes de tomar cualquier medida preventiva, de 1,86 (IC95%: 1,10-2,63) despu\u00e9s de la declaraci\u00f3n del estado de emergencia, y de 0,48 (IC95%: 0,15-1,17) despu\u00e9s de la implementaci\u00f3n del confinamiento obligatorio. El n\u00famero acumulado de casos de Covid-19 en Espa\u00f1a hasta el 15 de Abril de 2020 se estim\u00f3 en 0,871 millones, de los cuales 0,294 ser\u00edan activos en esa fecha, 0,559 ser\u00edan recuperados y 0,018 millones habr\u00edan muerto a causa de la enfermedad.<\/p>\n Este trabajo pone de manifiesto la importancia clave de disponer de datos fiables y armonizados r\u00e1pidamente a la hora de evaluar intervenciones en Salud P\u00fablica, especialmente en un contexto de alta complejidad como es la gesti\u00f3n de una pandemia.<\/p>\n Autores:<\/p>\n Alexandre Hyafil y David Mori\u00f1a<\/p>\n Alexandre y David son investigadores del Centre de Recerca Matem\u00e0tica (CRM) y de la Barcelona Graduate School of Mathematics (BGSMath). David Mori\u00f1a es profesor colaborador del Departament de Matem\u00e0tiques de la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona (UAB), y profesor visitante del Department of Econometrics, Statistics and Applied Economics de la Universitat de Barcelona (UB). Ambos son coautores del art\u00edculo referenciado.<\/p>\n <\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/figura-1024x470.jpg\")
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<\/p>\nReferencias<\/h2>\n