{"id":2776,"date":"2021-12-15T00:01:00","date_gmt":"2021-12-15T00:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bloggaceta.elsevier.es\/?p=2069"},"modified":"2022-10-17T10:26:42","modified_gmt":"2022-10-17T10:26:42","slug":"el-consorcio-de-cohortes-de-america-latina-y-el-caribe-historia-y-primeros-hallazgos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/2021\/12\/15\/el-consorcio-de-cohortes-de-america-latina-y-el-caribe-historia-y-primeros-hallazgos\/","title":{"rendered":"El Consorcio de Cohortes de Am\u00e9rica Latina y el Caribe: historia y primeros hallazgos"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Cada regi\u00f3n del mundo y pa\u00eds tiene sus particularidades en t\u00e9rminos epidemiol\u00f3gicos. Por ejemplo, distinta composici\u00f3n de factores de riesgo, como m\u00e1s o menos colesterol LDL o HDL; antecedentes gen\u00e9ticos; exposici\u00f3n a riesgos ambientales; y distinto grado de acceso a los servicios de salud, tanto preventivos como curativos y de rehabilitaci\u00f3n. Estas particularidades pueden determinar que los factores de riesgo y sus desenlaces cl\u00ednicos se comporten distinto entre pa\u00edses y regiones. Por ejemplo, la fuerza con la que se asocian dos variables puede variar entre regiones del mundo. Estas diferencias tienen implicancias en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y salud p\u00fablica. Con la finalidad de estudiar las particularidades de la epidemiologia cardiovascular en Am\u00e9rica Latina y el Caribe (ALC), se cre\u00f3 el Consorcio de Cohortes de Am\u00e9rica Latina y el Caribe (CC-LAC por sus siglas en ingl\u00e9s).<sup>1<\/sup><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>CC-LAC ha reunido 35 cohortes poblacionales de 13 pa\u00edses en ALC, incluyendo m\u00e1s de 170,000 individuos (Figura). As\u00ed, CC-LAC se ha convertido en el primer y \u00fanico proyecto de agrupamiento de datos prospectivos en ALC. El enfoque tem\u00e1tico de CC-LAC es las enfermedades cardiovasculares.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-2070\" src=\"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/map.jpg\" alt=\"\" width=\"561\" height=\"335\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Fuente: <\/strong><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/ije\/dyaa073\">https:\/\/doi.org\/10.1093\/ije\/dyaa073<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Con esta \u00fanica base de datos, el primer producto de la colaboraci\u00f3n fue estimar el riesgo de eventos cardiovasculares seg\u00fan niveles de \u00edndice de masa corporal, presi\u00f3n arterial, glucosa y colesterol.<sup>2<\/sup> Estos estimados de riesgo se compararon con aquellos disponibles a nivel global, provenientes de cohortes de Am\u00e9rica del Norte, Europa y Asia.<sup>3<\/sup> Los resultados se\u00f1alaron que el riesgo de eventos cardiovascular seg\u00fan niveles de presi\u00f3n arterial, glucosa y colesterol fue similar en ALC versus la evidencia global. Sin embargo, para el \u00edndice de masa corporal, el riesgo en ALC tuvo menor magnitud. Esta diferencia no solo complementa la evidencia internacional con informaci\u00f3n de ALC, sino que tambi\u00e9n tiene efectos directos sobre m\u00e9tricas de carga de enfermedad. Por ejemplo, el n\u00famero de muertes atribuibles a alto \u00edndice de masa corporal actualmente solo incluye la evidencia de pa\u00edses fuera de ALC.<sup>3<\/sup> Se encontr\u00f3 que, si se utiliza la nueva informaci\u00f3n proveniente de cohortes en ALC, el n\u00famero de muertes atribuibles era menor.<sup>2<\/sup> Esto puede modificar la vigilancia y monitoreo de factores de riesgo cardiometab\u00f3licos en ALC.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>La diferencia con que los factores de riesgo se asocian con los eventos cardiovasculares tambi\u00e9n tiene implicancias en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Por ejemplo, en la prevenci\u00f3n cardiovascular primaria. En nuestra pr\u00e1ctica cl\u00ednica diaria, utilizamos ecuaciones de riesgo cardiovascular (<em>cardiovascular risk scores<\/em>). Entre los m\u00e1s conocidos, est\u00e1 el <em>Framingham<\/em>, el <em>ASCVD Pooled Cohorts Equation<\/em>, y en Europa est\u00e1 el SCORE2 (actualizado en el 2021<sup>4<\/sup>). Las ecuaciones de riesgo cardiovascular necesitan ser adaptadas (recalibradas) para la poblaci\u00f3n objetivo. En otras palabras, no podr\u00edamos, simplemente, aplicar el SCORE2 en pa\u00edses de ALC y esperar que den resultados 100% fiables. Antes necesitar\u00edamos recalibrar el SCORE2 para que refleje el perfil epidemiol\u00f3gico de ALC. La evidencia sugiere que algunos de las ecuaciones disponibles no funcionan bien en ALC.<sup>5<\/sup> El uso de estas ecuaciones de riesgo puede parecer lo m\u00e1s cotidiano en nuestra pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Sin embargo, nunca ha habido una ecuaci\u00f3n espec\u00edfica para ALC, dejando a los m\u00e9dicos de esta regi\u00f3n sin una herramienta para la prevenci\u00f3n primaria cardiovascular que d\u00e9 resultados fiables para sus pacientes. Actualmente, CC-LAC se encuentra desarrollando una ecuaci\u00f3n de riesgo cardiovascular para ALC, la misma que se est\u00e1 recalibrando para 31 pa\u00edses en la regi\u00f3n. De esta manera, ALC tendr\u00e1 una herramienta para fortalecer la prevenci\u00f3n primaria cardiovascular. Esta es una tarea necesaria para mejorar la salud de la poblaci\u00f3n y para poder alcanzar el objetivo de desarrollo sostenible 3.4. Desde la perspectiva de los sistemas de salud, esta ecuaci\u00f3n de riesgo podr\u00e1 usarse para monitorizar la prevalencia de alto riesgo cardiovascular, cu\u00e1ntas de estas personas ya reciben prevenci\u00f3n primaria (ej. antihipertensivos), y cu\u00e1ntas m\u00e1s necesitan esta atenci\u00f3n. CC-LAC es un esfuerzo colectivo y regional que se form\u00f3 para avanzar la epidemiolog\u00eda cardiovascular en ALC. CC-LAC busca generar conocimiento y herramientas para mejorar la salud cardiovascular de la poblaci\u00f3n en ALC.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Conflicto de intereses: Ninguno<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Autores<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-2071\" src=\"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/R.png\" alt=\"\" width=\"113\" height=\"113\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Rodrigo M Carrillo-Larco<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, UK CRONICAS Centro de Excelencia en Enfermedades Cr\u00f3nicas, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Per\u00fa<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-2072\" src=\"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/j.jpg\" alt=\"\" width=\"170\" height=\"113\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>J Jaime Miranda<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>CRONICAS Centro de Excelencia en Enfermedades Cr\u00f3nicas, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Per\u00fa<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Referencias<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Cohorts Consortium of Latin America and the Caribbean (CC-LAC). Cohort Profile: The Cohorts Consortium of Latin America and the Caribbean (CC-LAC). <em>Int J Epidemiol<\/em> 2020; <strong>49<\/strong>: 1437\u20131437g.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Cohorts Consortium of Latin America and the Caribbean (CC-LAC). Impact of common cardio-metabolic risk factors on fatal and non-fatal cardiovascular disease in Latin America and the Caribbean: an individual-level pooled analysis of 31 cohort studies. <em>Lancet Reg Health &#8211; Am<\/em> 2021; <strong>4<\/strong>: 100068.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>3\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Singh GM, Danaei G, Farzadfar F, <em>et al.<\/em> The Age-Specific Quantitative Effects of Metabolic Risk Factors on Cardiovascular Diseases and Diabetes: A Pooled Analysis. <em>PLoS ONE<\/em> 2013; <strong>8<\/strong>: e65174.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>4\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, Hageman S, Pennells L, <em>et al.<\/em> SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. <em>Eur Heart J<\/em> 2021; <strong>42<\/strong>: 2439\u201354.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>5\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Carrillo-Larco RM, Altez-Fernandez C, Pacheco-Barrios N, <em>et al.<\/em> Cardiovascular Disease Prognostic Models in Latin America and the Caribbean: A Systematic Review. <em>Glob Heart<\/em> 2019; <strong>14<\/strong>: 81.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada regi\u00f3n del mundo y pa\u00eds tiene sus particularidades en t\u00e9rminos epidemiol\u00f3gicos. 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