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<\/p>\nLos autores de la nota metodol\u00f3gica \u201cLa experiencia del trabajo con datos de movilidad para detectar desigualdades durante la pandemia de COVID-19\u201d (1) desarrollan en su estudio una interesante metodolog\u00eda destinada a analizar las diferencias socioecon\u00f3micas en la movilidad de la poblaci\u00f3n durante la sindemia de COVID-19 en Espa\u00f1a. A partir de los datos de movilidad registrados por el Instituto Nacional de Estad\u00edstica antes, durante y despu\u00e9s de la sindemia, basados en datos de telefon\u00eda m\u00f3vil, as\u00ed como del \u00edndice de privaci\u00f3n socioecon\u00f3mica creado por la Sociedad Espa\u00f1ola de Epidemiolog\u00eda en 2011, crean una metodolog\u00eda reproducible de gran aplicabilidad para analizar las asociaci\u00f3nes existentes entre el nivel de privaci\u00f3n y la movilidad geogr\u00e1fica, as\u00ed como para identificar los posibles patrones espaciales relacionados, mediante diferentes mapas tem\u00e1ticos que resumen ambas variables simult\u00e1neamente de forma bivariada. Ejemplos de aplicabilidad de dicha metodolog\u00eda los podemos ver, tanto en la citada nota como en el art\u00edculo de los mismos autores \u201cSocial inequalities in mobility during and following the COVID-19 associated lockdown of the Madrid metropolitan area in Spain\u201d (2). En dichos estudios, respectivamente, se detectan diferencias en los patrones rurales-urbanos de movilidad en el caso del Principado de Asturias, as\u00ed como fuertes asociaciones entre la privaci\u00f3n y la movilidad en la ciudad de Madrid en las diferentes fases de la sindemia, encontrando que los niveles de movilidad antes de la COVID-19 eran superiores en las zonas de menor privaci\u00f3n, revirti\u00e9ndose esta situaci\u00f3n durante la fase de confinamiento, donde la movilidad era sustancialmente mayor en las zonas m\u00e1s deprivadas e igual\u00e1ndose la movilidad entre grupos durante la reapertura.<\/p>\n
Hasta que se alcance una amplia cobertura de vacunaci\u00f3n mundial y se disponga de opciones terap\u00e9uticas eficaces, el control de la movilidad de la poblaci\u00f3n ha sido una de las principales intervenciones utilizadas por los gobiernos estatales y locales para reducir la transmisi\u00f3n del virus, demostrando su efectividad en la disminuci\u00f3n de las tasas de crecimiento de la COVID-19, as\u00ed como su impacto en la reducci\u00f3n de la mortalidad (3).<\/p>\n
Desde el inicio de la sindemia por COVID-19, diversos estudios han analizado la relaci\u00f3n entre la movilidad de la poblaci\u00f3n y factores socioecon\u00f3micos en diferentes pa\u00edses y \u00e1reas geogr\u00e1ficas (4-6), detect\u00e1ndose en la mayor\u00eda de ellos, al igual que en los hallazgos descritos por los autores en Madrid, que la movilidad es mayor en las \u00e1reas de bajo nivel socioecon\u00f3mico durante las fases de confinamiento de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n
El confinamiento decretado en Espa\u00f1a durante el Estado de Alarma se tradujo en una movilidad urbana desigual dentro de las ciudades. Importantes sectores econ\u00f3micos considerados esenciales como la sanidad, el comercio, la limpieza, el transporte p\u00fablico u otros trabajadores manuales se vieron imposibilitados a poder trabajar desde casa, continuando expuestos a la transmisi\u00f3n del virus. Muchas de estas actividades consideradas esenciales para la econom\u00eda son desempe\u00f1adas por inmigrantes, minor\u00edas o mujeres, con bajos salarios y frecuentemente con contratos temporales, es decir, por colectivos muy vulnerables de la poblaci\u00f3n a los riesgos econ\u00f3micos y sanitarios que plantea la sindemia y muy a menudo residentes en las zonas de mayor privaci\u00f3n socioecon\u00f3mica. Por ello, ser\u00eda interesante explorar, a trav\u00e9s de la metodolog\u00eda propuesta, las posibles diferencias de g\u00e9nero y procedencia en la movilidad, as\u00ed como el tipo de movilidad o de transporte (p\u00fablico o privado) en cada uno de los grupos de privaci\u00f3n.<\/p>\n
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En este contexto, los trabajadores de bajos ingresos han tenido que elegir entre quedarse en casa y perder sus ingresos o ir a trabajar y arriesgarse a exponerse al virus de la COVID-19, tanto ellos como sus hogares y familias. En numerosas ocasiones se han visto imposibilitados a quedarse en casa, debido a que no se pod\u00edan permitir una disminuci\u00f3n en sus ingresos. Los colectivos con bajos ingresos suelen disponer de pocos ahorros, por lo que la p\u00e9rdida de ingresos podr\u00eda conllevar otros riesgos para su salud y seguridad, como la falta de vivienda o la incapacidad para disponer de necesidades esenciales b\u00e1sicas. Otro factor importante a tener en cuenta es la econom\u00eda sumergida, altamente influenciada por los efectos de la sindemia, de hecho, en Espa\u00f1a se estima que entre 2 y 4 millones de trabajadores informales han entrado en la pobreza durante el confinamiento por la COVID-19.<\/p>\n
En t\u00e9rminos generales, las personas con menos ingresos experimentan peores condiciones de salud preexistentes y poseen menos recursos a la hora de hacer frente a las crisis econ\u00f3micas y sanitarias, as\u00ed como un peor acceso a los servicios de salud. En este escenario, y como parte de una respuesta m\u00e1s equitativa a la crisis ocasionada por la COVID-19, las autoridades competentes deber\u00edan haber implementado un mayor n\u00famero de medidas destinadas a la protecci\u00f3n de dichos colectivos vulnerables, tal y como la restricci\u00f3n de los desalojos, la prohibici\u00f3n de los cortes de servicios p\u00fablicos, la facilitaci\u00f3n del seguro de desempleo o la obligaci\u00f3n de la baja por enfermedad remunerada. El componente espacial presente en la metodolog\u00eda descrita por los autores resulta de una gran utilidad pr\u00e1ctica, ya que permite la identificaci\u00f3n de las zonas m\u00e1s afectadas por la sindemia de COVID-19, debido a una mayor movilidad entre sus residentes y a un mayor nivel de privaci\u00f3n socioecon\u00f3mica, lo que hubiese permitido la priorizaci\u00f3n de recursos mediante la intensificaci\u00f3n de las medidas a adoptar en las \u00e1reas m\u00e1s desfavorecidas.<\/p>\n
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Vanessa Santos S\u00e1nchez<\/p>\n
Investigadora postdoctoral<\/p>\n
Grupo de investigaci\u00f3n en Epidemiolog\u00eda cl\u00ednica y transformaci\u00f3n social<\/p>\n
Universidad de Huelva<\/p>\n
vanesa.santos@dstso.uhu.es<\/a><\/p>\n <\/p>\n Referencias<\/p>\n Los autores de la nota metodol\u00f3gica \u201cLa experiencia del trabajo con datos de movilidad para detectar desigualdades durante la pandemia de COVID-19\u201d (1) desarrollan en su estudio una interesante metodolog\u00eda destinada a analizar las diferencias socioecon\u00f3micas en la movilidad de la poblaci\u00f3n durante la sindemia de COVID-19 en Espa\u00f1a. A partir de los datos de […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":908,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1163","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-de-invitados"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1163","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1163"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1163\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1166,"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1163\/revisions\/1166"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/media\/908"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1163"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1163"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.campusgacetaeasp.es\/bloginvitado\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1163"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n